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課程名稱 |
新世代資通訊技術之理論與實務
Theory & Practice for Next Generation Information & Communications Technologies |
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開課學期 |
112-2 |
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授課對象 |
管理學院 資訊管理學研究所 |
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授課教師 |
林永松 |
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課號 |
IM7098 |
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課程識別碼 |
725 M4210 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
管二102 |
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備註 |
本課程中文授課,使用英文教科書。建議先修過作業研究。與蕭邱漢合授
限學士班四年級以上
總人數上限：50人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
系統性介紹主流資訊科技領域，包括 AI、大數據 (Big Data)、雲端運算 (Cloud Computing)、以及下世代行動通訊技術之實務與應用。雲端運算課程將為學生開設免費帳號進行 AWS 服務及新型態應用情境 (含AI, Big Data, and Cloud Computing) 之實際案例分析與案例設計操作。
理論部分課程設計以 Lecture 講授為主，搭配學生論文研習及簡報為輔；其中學生論文研習部分係透過 IEEE 期刊論文的選讀、討論與報告，讓學生在報告時，發現論文中的關鍵議題，並提出自己的見解，提出具有邏輯性的專業論文的優缺點，包括 1. 論文結構分析、2. 論文重點擷取、3. 論文撰寫與學術倫理、4. 思考創新與邏輯論述與系統性解決方案，藉此反證其專業論述與論文撰寫能力，不僅能熟稔下世代無線通訊領域的新穎技術，更培養自主學習、理解與表達的能力。
於理論部分則含數學規劃法 (Mathematical Programming) 等最佳化 (Optimization) 技巧於各項議題之應用，包括運輸模型 (Transportation Model)、網路模型 (Network Model)、馬可夫鏈 (Markov Chain) 與排隊理論 (Queueing Theory) 之相關線性規劃 (Linear Programming) 與非線性規劃 (Nonlinear Programming) 之基礎理論與應用實例介紹。 |
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課程目標 |
教學目標為建立本系學生具無線網路技術、人工智慧、大數據資料分析與雲端資料分析系統之專業知識與跨領域技術應用能力，著重建立核心能力為1. 問題分析與邏輯推理，2. 探索與獨立研究，3. 實務議題應用，4. 溝通技巧，5. 團隊合作與領導，6. 跨領域知識整合；輔以應用於實際應用案例，交互增強理論與實務應用之系統觀。 |
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課程要求 |
待補 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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